Claude Codeで開発効率を劇的に改善した事例
AI搭載CLIツール「Claude Code」を実際のプロジェクトに導入し、開発効率をどのように改善したかを具体的な事例とともに紹介します。
Claude CodeAI開発生産性向上
Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が提供するAI搭載のCLIツールです。ターミナルから直接AIの力を借りてコーディング、デバッグ、リファクタリングなどの開発作業を効率化できます。
当社では2025年後半からClaude Codeを全プロジェクトに導入し、開発プロセスの変革に取り組んでいます。
導入による具体的な効果
コードレビューの効率化
PRのレビュー前にClaude Codeで品質チェックを実施することで、レビューで発見される問題が約70%減少しました。レビュアーはビジネスロジックの妥当性に集中でき、レビュー時間も半減しています。
テストコードの自動生成
既存コードに対するユニットテストの生成をClaude Codeに委任しています。テストのカバレッジ向上に必要な工数が大幅に削減され、カバレッジは導入前の45%から80%以上に向上しました。
ドキュメントの自動生成
API仕様書やREADMEの初稿をClaude Codeで生成し、人間がレビュー・修正するフローを確立しました。ドキュメント作成の工数が約60%削減されています。
効果的な活用のコツ
Claude Codeを最大限活用するためのポイントをまとめました。
- コンテキストの提供: プロジェクトのCLAUDE.mdにコーディング規約や設計方針を記載しておく
- 段階的な指示: 大きなタスクは小さなステップに分割して依頼する
- レビューの徹底: AIの出力は必ず人間がレビューし、品質を担保する
今後の展望
当社ではClaude Codeを核としたマルチエージェント開発基盤の構築を進めています。複数のAIエージェントが並列で開発作業を行い、人間は設計判断とレビューに集中できる体制を目指しています。
AI駆動開発は「人間がコードを書かない」ことが目的ではなく、「人間がより価値の高い判断に集中する」ための手段です。